14. Комиссаров Александр Владимирович
Кандидатская диссертация «Обеспечение надежности элементов и устройств бортовых цифровых систем управления на основе многофакторных эквивалентно-циклических испытаний«.
Научный руководитель — к.т.н. Шишкин В.В.
Специальность — 05.13.05. Протокол №18 от 28.09.2022г. Автореферат.
Разработана модель и методика многофакторных эквивалентно-циклических испытаний на безотказность элементов и устройств бортовых цифровых систем управления воздушным судном, формируемых на основе ранжирования дефектов по значимости, за счет выявленных на разных стадиях жизненного цикла эксплуатации изделия, обеспечивая новые режимы испытаний с помощью воздействия тепловой и механической энергий. Разработана методика по формированию программы корректирующих действий на основании проведенных испытаний, в которой определяется проблемный узел с набором корректирующих процедур из библиотеки конструктивных и технологических паттернов. Совокупность предложенных модели и методик приводит к обеспечению надежности элементов и устройств цифровых систем управления воздушным судном в части заданных требований безотказности.
Результаты работы используются на предприятии АО «УКБП», г. Ульяновск.
13. Степнова Елена Ивановна
Кандидатская диссертация «Адаптивный пилотажно-навигационный индикатор бортовой эргатической системы управления летательного аппарата«.
Научный руководитель — д.т.н. Киселев С.К.
Специальность — 05.13.05. Протокол №19 от 28.09.2022г. Автореферат.
В работе предложен принцип адаптивного функционирования индикатора пилотажно-навигационной информации, заключающийся в автоматическом определении этапа полета на основе логики работы воздушного судна и изменении состава отображаемой и сигнализируемой информации с целью снижения зрительной нагрузки экипажа без потери качества восприятия полетной обстановки. Ряд результатов, полученных в диссертационной работе, применены при разработке индикатора многофункционального в АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения».
12. Эгов Евгений Николаевич
Кандидатская диссертация «Исследование и разработка моделей и алгоритмов автоматизации технологической подготовки авиастроительного производства на основе энтропийных временных рядов«.
Научный руководитель — д.т.н. Ярушкина Н.Г.
Специальность — 05.13.12. Протокол №17 от 21.09.2022г. Автореферат.
В работе предложена модель и алгоритмы балансировки производственных мощностей, отличающиеся применением прогнозирования временных рядов производственных показателей и онтологий в задачах автоматизированной технологической подготовки авиастроительного производства на основе оригинальной математической модели энтропийного временного ряда. Разработаны и внедрены в промышленную эксплуатацию новые программные средства, позволяющие сократить сроки автоматизированной технологической подготовки производства за счет прогнозирования временных рядов производственных показателей и использования онтологического подхода для извлечения данных в задаче балансировки мощностей в 8 раз. Проведены исследования, в результате которых раскрыты возможности применения прогнозирования и поиска аномалий энтропийных временных рядов в задачах автоматизированной технологической подготовки производства.
Результаты работы использованы на предприятии филиале ПАО «Ил» — Авиастар, г. Ульяновск.
11. Чан Ван Туан
Кандидатская диссертация «Автономный контроль приемников спутниковых навигационных систем для повышения информационной надежности системы управления движением наземного робота«.
Научный руководитель -д.т.н. Киселев С.К.
Специальность — 05.13.05. Протокол №16 от 21.09.2022г. Автореферат.
Для повышения информационной надежности системы управления движением наземного робота в работе проведены анализ и оценка основных причин и характеристик информационных отказов приемников спутниковых навигационных систем, разработаны алгоритм автономного контроля приемника спутниковой навигационной системы и способ повышения информационной надежности системы управления при нарушении целостности навигационных данных. Проведены исследование и оценка характеристик предложенных технических решений. Результаты работы и использованы в Центре новых информационных технологий Ульяновского государственного технического университета при работе над проектом в сфере беспилотного транспорта и искусственного интеллекта для совершенствования беспилотного автомобиля «ГАЗель NEXt» при подготовке его для участия в соревнованиях «Робокросс-2021».
10. Лыу Конг Кием
Кандидатская диссертация «Автоматизированный параметрический синтез приемников статического давления для малых дозвуковых скоростей«.
Научный руководитель — к.т.н. Ефимов И.П.
Специальность — 05.13.12. Протокол №14 от 14.09.2022г. Автореферат.
Диссертация посвящена решению актуальной задачи приборостроения – синтезу приемников статического давления для малых дозвуковых скоростей. Описан автоматизированный процесс параметрического синтеза приемников статического давления проточного типа и приемников с наружной профилированной поверхностью, основанный на разработанных автором математических моделях приемников, алгоритмическом и программном обеспечении процесса. Приведены результаты исследований приемников статического давления и полученные на их основе рекомендации разработчику по выбору геометрических параметров приемников на первоначальном этапе разработки. Результаты работы использованы на предприятии АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», г. Ульяновск.
9. Андреев Илья Алексеевич
Кандидатская диссертация «Исследование методов и алгоритмов обработки текстовой информации социальных сетей в задачах формирования социального портрета пользователя«.
Научный руководитель — к.т.н. Мошкин В.С.
Специальность — 05.13.01. Протокол №15 от 14.09.2022г. Автореферат.
В работе предложены подход к сопоставлению профилей пользователей в разных социальных сетях посредством анализа структурированных и неструктурированных данных анкет, а также социальных графов профилей, подход к определению психологических характеристик пользователя социальных сетей посредством анализа текстовых сообщений в социальных сетях, алгоритм формирования обучающей выборки, состоящей из открытых русскоязычных текстовых ресурсов социальных сетей, классифицированных по семи эмоциям, отличающийся совместным использованием словарей авторских символов выражения эмоций и ключевых фраз, метод классификации текстовых постов социальной сети по классам тональности, отличающийся интеграцией семантических подходов и машинного обучения. Результаты диссертационного исследования были внедрены в следующих организациях: в рамках проекта «Интеллектуальная платформа формирования социального портрета соискателя на основании семантико-когнитивного анализа профилей в социальных сетях» для ООО «ФаззиЛаб», УОСОО »Федерация бадминтона» в рамках проекта «Парабадминтон: все силы — для победы», а также в рамках проекта «Система интеллектуального поиска и анализа в Интернет-СМИ и социальных сетях», реализуемого совместно с Федеральным научно-производственным центром АО «Научно-производственное объединение «Марс» (ФНПЦ АО НПО «Марс»).
8. Алексеева Анастасия Валерьевна
Кандидатская диссертация «Методы и алгоритмы повышения эффективности контроля многомерного рассеяния показателей функционирования сложных технических систем«.
Научный руководитель — д.т.н. Клячкин В.Н.
Специальность — 05.13.01. Протокол №13 от 07.09.2022г. Автореферат.
В работе предложены методы мониторинга многомерного рассеяния с использованием поиска неслучайных структур, применения предупреждающей границы и алгоритма экспоненциально взвешенных скользящих средних, которые обеспечивают повышение эффективности контроля по сравнению со стандартной картой обобщенной дисперсии. Проведенные статистические испытания показали результативность предложенных подходов. Для определения параметров алгоритма обобщенной дисперсии (объем выборки, интервал между выборками и положение контрольных границ) решалась задача оптимизации по двум критериям: сокращение времени обнаружения нарушения стабильности процесса или затрат, связанных с контролем, что также повышает эффективность карты обобщенной дисперсии. Результаты исследования внедрены на предприятии ООО «Евроизол» (г. Ульяновск) при разработке технологии производства минераловатных теплоизоляционных плит для контроля прочностных показателей.
7. Саид Басем Абдулсалам Салех
Кандидатская диссертация «Совершенствование функциональных характеристик кодеков систем управления реального времени на базе когнитивного процессора«.
Научный руководитель — д.т.н. Гладких А.А.
Специальность — 05.13.05. Протокол №12 от 07.09.2022г. Автореферат.
В условиях дистанционного управления различными объектами между управляющей системой с заданной целевой функцией и управляемым объектом по среде распространяя сигналов управления объективно с высокой вероятностью возникают помехи естественного или антропогенного характера. Защита от помех подобного рода представляется актуальной научно-технической задачей. В общем случае повышение достоверности данных команд управления, передаваемых в цифровом формате представляется как решение задачи обеспечения информационной надежности системы управления. В работе показано, что подобного рода задача наиболее эффективно решается на базе перестановочного декодирования в сочетании итеративными преобразованиями мягких решений символов, что обеспечивает максимальный выигрыш по параметру энергетического выигрыша кода относительно системы с безызбыточным кодированием. Показано, что для двоичных помехоустойчивых кодов важна оценка количества непроизводительных перестановок относительно общего количества возможных перестановок, когда не возможно получить эквивалентный код из-за вырожденности переставленной порождающей матрицы кода. На основе численного эксперимента установлено, что число непроизводительных перестановок для некоторых важных для практического применения кодов составляет около 10%. Показано, что полученные результаты применимы для широкого типа каналов связи, включая оптические линии связи, которые в последнее время находя широкое распространение в бортовых системах управления. Результаты работы нашли отражение в коллективной монографии и в учебном процессе в ходе занятий с бакалаврами и магистрами УлГТУ.
6. Борисов Руслан Андреевич
Кандидатская диссертация «Датчики давлений на основе оптоэлектронных преобразователей для систем управления высотно-скоростными параметрами воздушного судна«.
Научный руководитель — д.т.н. Антонец И.В.
Специальность — 05.13.05. Протокол №5 от 18.05.2022г. Автореферат.
Диссертация посвящена актуальной задаче в области приборостроения – исследованию методов и средств создания датчиков давлений на основе оптоэлектронных преобразователей для систем управления высотно-скоростными параметрами воздушного судна с улучшенными метрологическими характеристиками, за счет использования линейки фотоэлектронных приемников в качестве вторичного измерительного преобразователя, высокая чувствительность которого позволяет минимизировать деформацию упругого чувствительного элемента, осуществить бесконтактный съем информации и обеспечить работу элементов информационной системы в условиях вакуума.
5. Куликова Анна Александровна
Кандидатская диссертация «Методы и средства формирования и использования онтологий проектов в процессе проектирования автоматизированных систем«.
Научный руководитель — д.т.н. Негода В.Н.
Специальность — 05.13.12. Протокол №2 от 9.03.2022г. Автореферат.
Целью диссертационной работы является снижение трудозатрат на проектирование автоматизированных систем за счет сокращения семантического разрыва между спецификациями проектных решений различных стадий проектного процесса, а также автоматизации разработки проектных решений и их реализации.
В диссертационной работе предложена методика интегрированного в проектный процесс прецедентно-ориентированного онтологического сопровождения процесса проектирования, которая обеспечивает снижение доли сэкономленных трудозатрат на проектирование автоматизированных систем программного управления до 30% в условиях изменения требований, а также 3 раза сокращает семантический разрыв между проектными решениями для подсистем, обслуживающих хранение данных, разрабатываемых на основе пространства исходных прототипов.
Также в диссертационном исследовании разработаны модели системы онтологий проекта АС, охватывающие этапы анализа требований, формирования предварительных проектных решений и реализации, которые направлены на автоматическое генерирования таких проектных решений, как UML-диаграммы состояний и программный код.
Проведенные исследования позволили установить границы применения предлагаемой методики. Методика наиболее эффективна для применения при проектировании достаточно сложных автоматизированных систем (от 200 вовлекаемых сущностей) и в условиях необходимости вносить изменения в логику функционирования систем.
Предлагаемый в работе подход является универсальным и может быть применен для автоматизации проектного процесса по разработке сложных систем, предполагающих разработку программного обеспечения.
Приказ Минобрнауки России № 786/нк-8 от 01.07.2022. Диплом КАН №024412
4. Згуральская Екатерина Николаевна
Кандидатская диссертация «Повышение эффективности поиска скрытых закономерностей в базах данных применением интервальных методов на примерах в промышленности и других областях«.
Научный руководитель — д.т.н. Крашенинников В.Р.
Специальность — 05.13.01. Протокол №11 от 29.12.2021г. Автореферат.
В диссертации исследуется использование интервальных методов для поиска скрытых закономерностей в базах данных в предметных областях.
Целью диссертационной работы является повышение эффективности поиска скрытых закономерностей по базам и хранилищам данных и многообразиям структур отношений объектов как нового знания из предметных областей за счет применения интервальных методов.
Поиск логических закономерностей производится в форме полуплоскостей, гиперпараллепипедов и гипершаров с использованием двух критериев для разбиения упорядоченных значений признака (исходного или латентного) на непересекающиеся интервалы.
Теоретической основой для обоснования и реализации интервальных методов является гипотеза о компактности классов объектов. Для проверки этой гипотезы используются две меры компактности. Одна в многомерном признаковом пространстве, другая на числовой оси для по оптимальной границе между двумя классами.
В диссертационной работе разработаны: численный алгоритм разделения значений признаков в описании допустимых объектов классов на непересекающиеся интервалы с использованием предобработки данных при числе интервалов, равном числу классов; алгоритм для упорядочивания признаков по отношению информативности с использованием предобработки данных путем формирования матрицы близости по парам признаков.
Применение полученных в диссертации результатов позволяет находить закономерности интервальными методами даже в очень больших объемах данных (с возможными пропусками) при приемлемых вычислительных затратах.
Эффективность разработанных алгоритмов проиллюстрирована примерами обработки данных при обнаружении неисправностей ультразвуковых расходомеров жидкости, классификации изображений, медицинской диагностике.
Приказ Минобрнауки России №613/нк-04 от 02.06.2022. Диплом КАН №023661
3. Савченко Евгений Геннадьевич
Кандидатская диссертация «Улучшение метрологических и эксплуатационных характеристик преобразователей давления на основе структур «кремний на сапфире»«.
Научный руководитель — д.т.н. Стучебников В.М.
Специальность — 05.13.05. Протокол №10 от 29.12.2021г. Автореферат.
Диссертационная работа посвящена вопросу улучшения метрологических и эксплуатационных характеристик тензопреобразователей давления на основе структур «кремний на сапфире». В работе изложены экспериментальные и теоретические способы выбора металлических составляющих преобразователей давления, влияющих на их метрологические и эксплуатационные характеристики. Также раскрыто отрицательное влияние на метрологические и эксплуатационные характеристики преобразователей и систем управления на их основе использование стандартного паяного соединения титанового сплава с сапфиром (припой ПСр72) неоднородного по химическому составу и механическим свойствам. Показано, что недостатки соединения подложки с мембраной на основе припоя ПСр72, обусловленные неоднородностью его состава по толщине, можно устранить, используя высокотемпературную вакуумную пайку аморфными припоями на основе титана и циркония. Теоретически обоснован и практически исследован техпроцесс термомеханической стабилизации тензопреобразователей, с помощью которого удалось расширить температурный диапазон работы высокоточных ТП давления до 350 °С.
Разработаны и внедрены в серийное производство ООО МИДАУС Промышленной группы МИДА датчики давления с новыми тензопреобразователями, обладающими улучшенными метрологическими и эксплуатационными характеристиками, предназначенные для высокоточных систем управления и контроля.
Приказ Минобрнауки России №613/нк-12 от 02.06.2022. Диплом КАН №023686
2. Алексеев Александр Сергеевич
Кандидатская диссертация «Разработка и исследование первичных оптико-волоконных преобразователей для автоматизированной системы радиационного контроля и управления«.
Научный руководитель — д.ф.-м.н. Светухин В.В.
Специальность — 05.13.05. Протокол №5 от 29.09.2021г. Автореферат
Диссертационная работа посвящена вопросам разработки и исследования новых оптико-волоконных преобразователей радиационного излучения с улучшенными эксплуатационными характеристиками, в том числе с расширенными функциональными возможностями, позволяющими определять мощность дозы гамма-радиационного излучения, активность и положение бета-радиационных источников для применения в многоканальных автоматизированных системах радиационного контроля и управления. Также в работе предлагается новая многоканальная оптико-волоконная система радиационного контроля и управления, включающая первичные оптико-волоконные преобразователи мощности дозы радиационного излучения, активности и положения радиационных источников с унифицированными оптическими интерфейсами и обеспечивающая возможность расширения функционала за счет подключения дополнительных первичных оптико-волоконных преобразователей и определения для них специальных калибровочных функций на основе численных и математических моделей.
Приказ Минобрнауки России №213/нк-15 от 21.02.2022. Диплом КАН №021561
1. Дударин Павел Владимирович
Кандидатская диссертация «Исследование и разработка моделей и методов нечеткой кластеризации коротких текстов«.
Научный руководитель — д.т.н., проф. Ярушкина Н.Г.
Специальность — 05.13.01. Протокол №4 от 29.09.2021г. Автореферат
В диссертационном исследовании разработан метод для обработки обратной связи от эксперта, используемый для корректировки весовых коэффициентов нейронной сети, что позволяет проводить интерактивную кластеризацию наборов коротких текстов. Также в работе разработан метод обработки текстов для расширения словаря языковой модели на базе нейронной сети с использованием нечеткого иерархического классификатора, который позволяет повысить точность кластеризации. В рамках проведенных экспериментов были установлены границы применимости предлагаемого метода и проведено сравнению с аналогичными методами. Предлагаемый в работе метод интерактивной кластеризации является универсальным и может быть применен для различных наборов коротких текстов.
Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы использованы в рамках фундаментальных и прикладных научных исследований Министерства экономического развития РФ, а также внедрены в системе Планета.Аналитика 4.0 (включена в реестр отечественного ПО) компании ООО «ИБС «Экспертиза».
Приказ Минобрнауки России №213/нк-15 от 21.02.2022. Диплом КАН №021566